报告题目：
NLS-4DVar/SNAP：面向数值天气预报与大气再分析的发展与应用
报告专家：田向军 研究员
报告时间：2021年6月8日（周二）上午10：00-11：30
地 点：文德楼C606
主 持 人：袁星 教授、朱德华 教授
报告摘要：
这个报告将介绍我们多年来在先进资料同化方法NLS-4DVar发展与应用上的相关工作：1）方法发展：NLS-4DVar方法如何从确保4DVar高度非线性、集合扰动近似切线性算子的准确性、准确合理的解空间、构造合理的B矩阵以及考虑模型误差等角度对4DVar方法进行持续的发展；2）系统构建：基于多重网格策略、通用分析系统GSI的观测算子模块及区域数值模式WRF（亦可被其他模式代替）构建多重网格NLS-4DVar数值预报同化同化系统SNAP；3）未来展望：NLS-4DVar/SNAP未来的发展计划。
田向军，博士，中国科学院青藏高原研究所研究员/博士生导师，中国科学院大学岗位教授，多年来一直从事先进资料同化方法发展与应用的相关研究：1）持续研发一种融合数据同化领域两大主流数据同化方法(4DVar与EnKF)的非线性最小二乘集合四维变分同化方法NLS-4DVar; 2) 构建了多重网格NLS-4DVar数值天气预报资料同化系统(SNAP)、全球/区域碳循环数据同化系统Tan-Tracker、碳卫星XCO2反演系统(NARA)、区域污染数据同化系统(NASM)与陆面数据同化系统LADS-IAP, 目前Tan-Tracker在国家生态环境部准业务运行，LDAS-IAP在国内多家业务与科研部门实时运行。在国内外核心杂志发表论文60多篇；近年来，以项目首席科学家承担国家863项目（“基于碳卫星的遥感定量监测应用技术研究”）一项、国家重点研发计划与863计划的课题各一项；主持自然基金项目5项；主持中国科学院知识创新工程青年人才类重要方向项目1项。
欢迎广大师生踊跃参加！
水文与水资源工程学院
2021年6月7日